(原) AI的思考:ChatGPT、ChatGLM、FastGPT、PS AI、LangChain、miniGPT...

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自从GPT3出现以来,各类AI应用似乎爆发一般,语音的、图片的、视频的、资料的…网上也不断有应用冒出,教学生成。也有了一些向民用(低配电脑)应用。通过云计算的方式,向民用提供一些以前需要专业、费时的功能。最近微软Win11已集成了GPT4的功能:Copilot。

从GPT3到GPT3.5,到GPT4,以及研究中的5.0,6.0,按造AI几何级的学习速度,相信用不了多久,强人工智能就会出现。如果与“智能智造”融合,那将是翻天覆地的变化。有人估计10年以内,足以达到这种改变。这对下一代,甚至人类堵都是一个挑战。如何智慧的应用AI,将是下一代面临的问题。未毕业即失业,将是摆在下一代人面前的难题。而如何未雨绸缪,是摆在我们当代家长面前的难题。

GPT越来越智能化,足以重塑所有行业。

GPT的超强爆发,可能会来自于量子计算机的应用。

可能会出现的应用

1. 实时翻译

就象我正看的国外视频,虽然现在已经能够实时显示中文,并且还看得过去。但对眼速和脑速还是有要求的。我想很快就可以实时的将国外语言翻译成中文,并用一些风格、语气来变成中文语音。你再也不用为大量的国外资料、视频烦恼。对应的,大量失业的翻译人员,包括专业翻译、同声传译,外国语教学等。

对教育的思考

基于以上的判断,我是反对孩子学习太多英语的,如果可能,我希望不学英语。从性价比来看,它是非常非常低、非常无用的。教育观念已落若干年,教育更是落后几十年。
取而代之的,我认为数学才是跨种族,甚至跨星球的知识,应该加大学习力度。

畅想

我一直想像着我的智能(软)外挂,它是一个随身的智能助手。

现在较为现实的实现是:

  1. 眼镜显示器:作显示
  2. Pi02W:作瘦客户端,作为连接显示器与语音交互,网络交互的桥梁。
    3 AI台机:作AI运算、回复等。
    也可以是云主机,也可以是家里的高配主机。象现在的AI需求,估计1.5万RMB只能算是民用,免强能用。
    i9处理器+64GB+2TB+4070 12G,现在4090价格上1.5W。
    现在手上的主力机,是一个迷你PC,考虑到使用场景,它是集成显卡。